配资理财打破AI落地的“数据墙”：普元信息入选IDC Data Agent报告，位列“主要厂商”

随着AI从单一对话向智能代理（Agent）演进配资理财，企业对数据自动化工程的需求达到了更为崭新的高度。近日，国际数据公司IDC发布《IDCMarketScape：中国Data Agent2026年厂商评估》报告，普元信息技术股份有限公司（股票代码：688118）依托“易数”等产品在企业级元数据驱动及智能数据治理领域的深厚积累，被定位于“主要厂商”类别。

普元信息入选IDC中国Data Agent报告“主要厂商”类别行业风向标：2028年60%中国500强将部署Data Agent IDC研究指出，数据智能体是数据与分析行业的必然趋势。根据IDC FutureScape预测，到2028年，60%的中国500强企业将部署企业级Data Agent，实现动态数据处理、数据管理、数据治理以及数据追踪。

在这一宏观趋势下，报告揭示了当前市场的关键特征：

落地场景明确：Data Agent 落地最快的场景并非营销，而是商业分析。这表明企业正优先通过Agent 解决经营决策中的数据应用难题。

商业闭环提速：在AI 各类应用中，Data Agent 的商业闭环最容易实现。对企业数据的学习、理解与执行，可以直接助力企业“降本增效”。

技术进化方向：大部分Data厂商会利用AI来实现Text2SQL，方便非业务人员以自然语言的方式进行查询。但是在Coding能力的融入及跨系统的“反思与决策”方面，市场仍存在巨大提升空间。

普元信息：以企业级元数据驱动全链路治理，弥补行业AI Coding能力断层

IDC报告指出，大部分厂商未将Coding能力融入Data Agent，且当前产品尚未满足数据分析后的“反思与决策”需求。普元信息作为AI原生数字基座提供商，在Data Agent领域采取了“企业级元数据驱动+智能治理”的差异化路径，重点针对企业级复杂场景提供更具工程化落地价值的解法。

智能化探查数据，解决“理不清”问题：依托普元“易数”等产品提供的元数据驱动引擎贯通“开发、治理、应用、运营”，Data Agent 可以自动探查底层数据资产及复杂的“黑盒”状态的数据，实现数据标准的智能映射。这一能力有效解决了政企机构在部署 AI 时，由于老旧数据质量差、字典不清晰导致的底层支撑不足，能够让“沉睡”的资产变现为可被 AI 理解的知识基座。

AI Coding深度融入数据工程，弥补行业能力断层：针对行业普遍缺乏编码能力的现状，普元信息在2026年进一步聚焦AI Coding技术，并将其深度嵌入 Data Agent。Agent 能够根据业务需求自动生成数据迁移与清洗的集成脚本，将过去依赖人工编写的繁琐工程转化为自动化、低门槛的智能生产力，极大地提升了数据加工与工程化的效率。

全链路治理保障结果可信，应对“黑盒”挑战：普元将治理能力贯穿于从数据采集到分析决策的全生命周期。通过全链路的可信管理与溯源体系，确保Data Agent的每一次动态数据处理、每一项分析结果均符合合规与质量标准。这种全过程受控的治理闭环，让数据从底层探查到顶层应用告别“黑盒化”，为企业构建了真实、合规、可复盘的 AI 数据底座。

技术买家选型建议：理顺组织，拥抱开放

IDC 在报告中建议技术买家在构建Data Agent体系时，应重点关注组织协同与架构灵活性。普元信息通过其开放式的架构设计，可以协助客户在以下三个维度建立优势：

组织协同——通过Data Agent建立统一语义层，调节Data部门与AI部门的关系，实现业绩与数据价值的共享。

存量激活——无需推倒重建，利用Agent激活现有数据资产，实现稳健的AI转型。

可持续性——普元信息结合长期积累的大中型客户以及生态伙伴合作经验，能够为客户提供长期、稳定的技术支撑。

普元信息在《IDC MarketScape：中国Data Agent 2026年厂商评估》报告被确定为“主要厂商”，是公司技术实力与产品优势的体现，也是公司深入企业级场景、解决数据资产治理难题的自然积累。面对IDC预测的市场大势，普元信息将持续勾勒“数据资产化”到“资产智能化”的升级路径配资理财，基于“易数”智能数据治理、“一开”AI应用开发等产品，助力企业深入完成Data Agent部署，促进企业沉睡数据在AI驱动的全域价值跃迁中不断转化为敏捷的业务洞察。